Dans le guide ci-dessous se trouvent des exemples et des conseils pour rédiger des CV adaptés au marché actuel qui vous aideront à trouver votre prochain emploi. Vous pouvez suivre les conseils suivants conçus pour les analystes, rédiger vous-même un CV impressionnant en quelques minutes et lancer la recherche d'emploi aujourd'hui.
Dans un monde où les données sont partout, les entreprises ont besoin de personnes talentueuses
dotées d'outils pour accéder aux magasins de données - les collecter, les analyser, identifier des
modèles et en tirer des informations qui indiqueront les meilleures décisions que l'entreprise
peut prendre. Les analystes sont en demande et presque toutes les entreprises chercheront à les
recruter.
En quelques minutes, nous allons vous apprendre à :
- Chacun se prépare à rédiger un CV impressionnant et à se démarquer
- Adaptez le CV à chaque objectif et à chaque poste
- Utilisez un langage approprié pour mettre en valeur vos compétences
- Concevoir des CV créatifs et impressionnants
À l'aide de nos exemples de CV et de nos modèles de conception, nous vous aiderons à rédiger le meilleur CV et à trouver l'emploi de vos rêves !
Le domaine des données se développe aussi vite que la technologie qui le supporte et les
entreprises feront presque n'importe quoi pour trouver les tendances les plus surprenantes. Les
analystes sont à la pointe des entreprises puisqu'ils traduisent ces données en informations
qu'une entreprise peut utiliser. De nombreuses entreprises se vantent de la quantité de données
qu'elles ont à portée de main, mais très peu effleurent la surface en termes de compréhension des
informations qu'elles pourraient offrir. Seul un excellent analyste savait comment dire à son
entreprise comment se comporter correctement avec ses données.
alors commençons..!
- Rédaction d'une introduction :
L'introduction de chaque analyste doit se concentrer sur trois choses : l'expertise de l'industrie, l'innovation et les projets gagnants. Pour l'affichage des données numériques et le logiciel avec lequel vous êtes expérimenté, votre introduction doit souligner comment vous vous démarquez de tous les autres candidats qui ont très probablement aussi une longue et impressionnante liste de réalisations. Lorsque vous détaillez comment votre rôle sert de conduit pour transférer des informations entre les données et vos collègues, vous montrez votre vraie valeur. En rédigeant l'introduction, vous insisterez sur l'impact de vos projets sur la direction et la rentabilité de l'entreprise, quantifiant ainsi concrètement vos compétences data.
Par exemple :
" Analyste de l'information avec 8 ans d'expérience dans la collecte et le traitement
de données à l'aide d'outils BI et SQL. Connaissance approfondie des statistiques, résolution de
problèmes complexes et collaboration avec le service des données de l'entreprise pour augmenter
les revenus mensuels
."
- Expérience professionnelle :
L'historique de travail d'un analyste de données doit se concentrer sur la manière dont son analyse de données a profité à l'entreprise. Il est inutile de détailler votre liste de réalisations en milieu de travail sans présenter les résultats que ces réalisations ont apportés. Lorsque l'employeur examine votre CV, il doit être impressionné par la façon dont vous vous situez dans le puzzle de l'entreprise et comprendre comment vos idées ont conduit à l'amélioration de l'entreprise et à une rentabilité accrue.
La façon dont vous écrivez votre expérience de travail donnera un excellent exemple de la manière
dont vous présentez de manière concise les résultats de vos données. Conservez une liste des
projets clés pouvant être pertinents pour le futur poste qui montrent votre progression en termes
d'ampleur des tâches qui vous sont confiées et de complexité des données sur lesquelles vous avez
travaillé. Assurez-vous que votre historique d'emploi comprend une liste complète de toutes les
considérations techniques pour un analyste de données - incluez tous les outils et logiciels que
vous utilisez.
Exemple:
- Plus de 3 ans d'expérience de travail avec SQL, du traitement de l'information et de sa présentation.
- Travailler avec des outils de BI – Tableau, Power BI, Qlik.
- Capacité exceptionnelle de réflexion analytique et de résolution de problèmes.
- Expérience de travail avec Big Data - MongoDB, Redis, Hadoop, y compris les requêtes complexes.
- Rédaction de scripts en Python.
- Compétences:
Comme déjà écrit ci-dessus, l'activité d'un analyste de l'information va au-delà de la collecte et
de l'interprétation des données, les analystes utilisent les méthodes les plus avancées, écrivent
parfois du code pour rationaliser le travail, identifier des modèles et construire des modèles et
surtout ce sont eux qui tirent des conclusions significatives pour l'ensemble de l'entreprise. Par
conséquent, il est important dans le secteur des compétences de mettre en évidence les capacités
mathématiques et analytiques pour montrer ces modèles, mais en fait, il est plus important de
traduire ces capacités à d'autres niveaux tels que la pensée critique, la présentation et
l'optimisation des processus.
Outre les nombreuses compétences techniques que possède un analyste de l'information, il est
également important de faire preuve de compétences en gestion de projet. Les analystes travaillent
souvent en groupe avec des professionnels d'autres départements de l'entreprise et sont tenus de
diriger d'un point de vue technique. Les analystes sont invités à trouver des réponses à des
questions qui n'ont jamais été posées auparavant dans l'entreprise. Il n'y a pas de livre de
règles et pas de réponse absolue, ils doivent donc également être créatifs et pionniers dans leur
approche.
Un analyste de données a le pouvoir de transformer n'importe quelle entreprise et de l'aider à
apporter des changements et des étapes dans son comportement qui auraient été impensables sans le
soutien des données. Un CV d'analyste de données devrait donner aux entreprises la certitude que
vous êtes les personnes capables de repérer ces tendances et ces informations.
Exemple:
- Automatisation des processus de données
- Collecte et analyse des données
- Créativité et souci du détail
- Pensée analytique
- Ecrire des scripts
- Travailler avec des outils de BI
- éducation:
La section formation d'un analyste de l'information est l'endroit où vous devez écrire les détails de votre formation - une chose importante pour établir votre crédibilité professionnelle. Dans de nombreux cas, les analystes sont diplômés d'unités technologiques ayant participé à la collecte et au traitement du renseignement et/ou sont titulaires d'un baccalauréat en génie et gestion industriels, en systèmes d'information ou en économie, mais parfois ils peuvent aussi venir d'un autre milieu s'ils ont pensée analytique pointue.
- Concevoir:
Pour un poste d'analyste de l'information, assurez-vous de l'efficacité et de la compétence en
conception. La première impression de l'employeur vient d'abord des sources de la vie. Un bon
analyste est celui qui traduit efficacement les données à d'autres qui ont parfois aussi moins de
compréhension sur le terrain, il n'est donc pas nécessaire de surcharger de chiffres et de
statistiques mais de maintenir un design propre, lisible et convivial.
Les employeurs lisent d'abord vos coordonnées, votre introduction, votre emploi actuel et vos
qualifications. Si ces détails ne sont pas assez impressionnants, clairs ou accentués, ils
risquent de ne pas poursuivre leur lecture.
Il est fortement recommandé d'utiliser nos modèles de CV afin de concevoir un CV qui conviendra exactement au poste d'analyste de l'information.
- En conclusion, les points principaux et comment faire ressortir votre CV ?
L'analyste de l'information est une profession recherchée aujourd'hui et il existe une forte
demande pour ce poste sur le marché. Cependant, il n'est pas facile de trouver une bonne
organisation qui place les données au cœur de ce qui fait avancer l'entreprise. Pour y parvenir,
vous devez créer un CV complet qui va au-delà des chiffres et des langages de programmation et
traduit ces compétences en rentabilité et en efficacité.
Pour trouver des solutions, les analystes doivent d'abord comprendre la nature du problème. Ils
doivent explorer les véritables problèmes commerciaux et déterminer quel type de données pourrait
suggérer des solutions potentielles. La collecte de données n'est pas nécessairement la partie la
plus difficile, mais vous devez vous assurer d'ajouter le type de données qui vous aidera à
déchiffrer ce que vous devez savoir. Par conséquent, l'analyste de l'information doit afficher le
plus de compétences qu'il a à offrir.
Chaque entreprise aura ses propres bases de données et les défis qu'elle souhaite relever en
utilisant ces données. On a beaucoup parlé de l'adaptation d'un CV à un employeur particulier, et
un CV d'analyste de données n'est pas différent. Si vous détaillez les types de projets qui sont
similaires à ceux énumérés dans les exigences du poste, vous vous placerez d'avance dans une
meilleure position que les autres concurrents pour le poste. Les employeurs cherchent à sentir
qu'il y a quelqu'un en qui ils peuvent avoir confiance lorsqu'ils lisent votre CV et si même une
personne n'ayant aucune connaissance dans le domaine peut voir que votre expérience est similaire
à ce dont l'entreprise a besoin, vous avez déjà un avantage sur les autres candidats. .
Ce ne sont là que quelques-uns des points qui feront que votre CV se démarquera des autres - avec l'aide de notre outil de rédaction de CV sur resumaker.es , vous pouvez créer un CV facilement et rapidement et être accepté par les principales entreprises du secteur. marché.
